دوره 3، شماره 4 - ( 10-1395 )                   جلد 3 شماره 4 صفحات 35-48 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jahani A. Sycamore Failure Hazard Risk modeling in urban green space. Jsaeh. 2017; 3 (4) :35-48
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2653-fa.html
جهانی علی. مدل سازی ریسک سقوط درختان چنار خطرآفرین در فضای سبز شهری . تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 1395; 3 (4) :35-48

URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2653-fa.html


استادیار ، ajahani@ut.ac.ir
چکیده:   (1289 مشاهده)

مدیریت درختان خطرآفرین به بررسی احتمال خطر درختان در محیط­های طبیعی و انسان ساخت می­پردازد. از آنجاییکه درختان خطرآفرین در فضای سبز شهری از اهمیت بالایی برخوردارند، شناسایی و کمی­سازی شدت ریسک این درختان اجتناب­ناپذیر است و فقط در این صورت امکان مدیریت ریسک و انجام اقدامات پیشگیرانه و به موقع فراهم می­گردد. در این مطالعه در مجموع 200 درخت چنار خطرآفرین با ساختار ناپایدار در شهر کرج شناسایی و اطلاعات مربوط به ویژگی­های عمومی و عیوب آنها ثبت گردید و شدت ریسک آنها با توجه به سال آسیب­پذیری ارزیابی شد. در این تحقیق به کمک الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا در محیط شبکه­های عصبی مصنـوعی، شدت ریسک سقوط درختان چنار خطرآفرین (دو کلاسه شدت خطرآفرینی بر اساس سقوط اجزا در سال اول و دوم) بر اساس مقادیر کمی مشخصه­های عمومی و عیوب درختان شبیه­سازی شد. بر اساس نتایج آنالیز حساسیت قطر تاج، طول تاج درخت، انحراف تنه درخت و قطر یقه درخت به ترتیب بیشترین تاثیر را در طبقه­بندی شدت ریسک درختان خطرآفرین داشته­اند. صحت مدل با مقایسه خروجی آن و شاخص­های محاسبه شده شامل ضریب تعیین (87/0 کلاس یک و 9/0 کلاس دو)، میانگین خطای مطلق (17/0 کلاس یک و 18/0 کلاس دو) و میانگین مربعات خطا (084/0 کلاس یک و 085/0 کلاس دو) سنجیده شد. مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالا در کلاسه بندی شدت ریسک چنارهای خطرآفرین در اکوسیستم­های شهری، مدل SFHR را به عنوان یک مدل پیش­بینی در ارزیابی احتمال سقوط درختان چنار معرفی نمود.

متن کامل [PDF 921 kb]   (349 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۲/۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به سامانه نشریات علمی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Spatial Analysis Environmental hazarts

Designed & Developed by : Yektaweb