دوره 12، شماره 1 - ( 5-1404 )
جلد 12 شماره 1 صفحات 0-0 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
shabani S, mohseni B, kornejady A, ahmadi A, faramarzi H, silakhori E. Spatial Prediction of Deforestation in Iran’s Hyrcanian Forests: Integrating Climatic, Topographic, and Anthropogenic Factors. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2025; 12 (1) : 3
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3492-fa.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3492-fa.html
شعبانی سعید، محسنی بهروز، کرنژادی آیدینگ، احمدی اکرم، فرامرزی حسن، سیلاخوری اسماعیل. پیش‌بینی مکانی جنگل‌زدایی در جنگل‌های هیرکانی ایران: تلفیق عوامل اقلیمی، توپوگرافی و انسانی. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 1404; 12 (1)
سعید شعبانی1 
، بهروز محسنی2 ، آیدینگ کرنژادی2 ، اکرم احمدی2 ، حسن فرامرزی3 ، اسماعیل سیلاخوری4
، بهروز محسنی2 ، آیدینگ کرنژادی2 ، اکرم احمدی2 ، حسن فرامرزی3 ، اسماعیل سیلاخوری4
1- سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی ، s.shabani@areeo.ac.ir
2- سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی
3- دانشکدە منابع طبیعی و علوم دریایی نور، مازندران
4- دانشگاه علوم کشاورزی گرگان
2- سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی
3- دانشکدە منابع طبیعی و علوم دریایی نور، مازندران
4- دانشگاه علوم کشاورزی گرگان
چکیده: (144 مشاهده)
پدیده جنگل‌زدایی یکی از چالش‌ها و مخاطرات اصلی در اکوسیستم‌های جنگلی از جمله جنگل‌های هیرکانی است که تحت تأثیر عوامل متنوع طبیعی و انسانی رخ می‌دهد. این مطالعه با هدف مدلسازی احتمال وقوع جنگل‌زدایی در حوزه جنگلداری لوه واقع در شمال ایران انجام شد. داده‌های این پژوهش شامل ۱۰۴ نقطه جنگل‌زدایی ثبت‌شده و ۱۴ متغیر تبیینی بود که از طریق تحلیل مکانی در محیط GIS و داده‌های اقلیمی، توپوگرافی و انسانی استخراج گردید. برای تحلیل رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی احتمال جنگل‌زدایی، از دو مدل آماری شامل رگرسیون لجستیک و مدل جمعی تعمیم‌یافته استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل جمعی تعمیم‌یافته با ضریب کاپای 84/0 و سطح زیر منحنی عملکرد برابر 956/0 عملکرد بهتری نسبت به مدل لجستیک داشته و توزیع واقع‌گرایانه‌تری از سطوح خطر ارائه داده است. متغیرهای فاصله از جاده، شیب، اثر باد و ارتفاع از سطح دریا بیشترین تأثیر را بر احتمال جنگل‌زدایی داشتند. بر اساس خروجی مدل GAM، حدود ۲۰ درصد منطقه در طبقه خطر بالا و بسیار بالا قرار گرفت. یافته‌ها حاکی از نقش تعیین‌کننده زیرساخت‌های دسترسی، فشار انسانی و عوامل اقلیمی در تسریع روند جنگل‌زدایی است. نتایج این پژوهش می‌تواند در اولویت‌بندی مداخلات حفاظتی، بازنگری در توسعه جاده‌ها و برنامه‌ریزی فضایی مؤثر برای مدیریت پایدار جنگل‌های شمال کشور مورد استفاده قرار گیرد.
شماره‌ی مقاله: 3
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
