fa ارزیابی ریسک فرونشست در دشت ایوانکی با استفاده از عوامل محیطی و تصاویر راداری تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">فرونشست یکی از مهم&shy;ترین مخاطرات طبیعی است که در طی سال&shy;های اخیر بسیاری از دشت&shy;های کشور را دربرگرفته است. از جمله دشت&shy;هایی که با این مخاطره مواجه شده است، دشت ایوانکی در استان سمنان است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به ارزیابی ریسک فرونشست و برآورد نرخ فرونشست در این دشت پرداخته شده است. در این تحقیق از تصاویر راداری سنتینل 1، تصاویر ماهواره لندست و لایه رقومی ارتفاعی 30 متر </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">SRTM</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> به&shy;عنوان مهم&shy;ترین داده&shy;های تحقیق استفاده شده است. مهم&shy;ترین ابزارهای پژوهش، </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">GMT<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title="">^{<b>^{<span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">[1]</span></span>}</b>}</a></span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">ArcGIS</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">&shy; و </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">Super Decisions</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> بوده است. همچنین در این پژوهش از مدل&shy;های تلفیفی منطق فاری-</span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">ANP</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> و سری زمانی </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">SBAS</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> استفاده شده است. این پژوهش در دو مرحله انجام شده است که در مرحله اول به ارزیابی ریسک فرونشست و در مرحله دوم به برآورد نرخ فرونشست در دشت ایوانکی پرداخته شده است. بر اساس نتایج حاصله، 251 کیلومترمربع از وسعت منطقه مورد مطالعه (معادل 5/58 درصد از وسعت منطقه) دارای میزان ریسک فرونشست زیاد و خیلی زیادی است که عمدتا منطبق بر مناطق جنوبی دشت ایوانکی است. همچنین نتایج روش سری زمانی </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">SBAS</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> نشان داده است که دشت ایوانکی در طی دوره زمانی 6 سال بین 28 تا 533 میلی&shy;متر فرونشست داشته است. با توجه به اینکه&shy;، طبقه ریسک زیاد دارای بیش&shy;ترین میزان فرونشست در محدوده مطالعاتی بوده است، بنابراین می&shy;توان گفت که بین طبقات ریسک فرونشست با تصاویر راداری ارتباط قوی برقرار است و صحت نتایج طبقات ریسک فرونشست مورد تایید است.</span></span></b></span></span></span></span> <div></div> <span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:12.0pt">Subsidence is one of the most important natural hazards that has affected many plains of the country in recent years. Eyvanakey plain in Semnan province is among the plains that have faced this danger.</span> <span style="font-size:12.0pt">Due to the importance of the subject, in this research, the evaluation of the subsidence risk and the estimation of the subsidence rate in this plain have been done. In this research, Sentinel 1 radar images, Landsat satellite images and SRTM 30 meters high digital layer are used as the most important research data. The most important research tools are GMT, ArcGIS and Super Decisions.</span> <span style="font-size:12.0pt">Also, Fuzzy-ANP logic and SBAS time series models have been used in this research. This research has been done in two stages, in the first stage, the assessment of the subsidence risk and in the second stage, the estimation of the rate of subsidence in Eyvanakey Plain.</span> <span style="font-size:12.0pt">Based on the results, 251 square kilometers of the study area (equivalent to 58.5% of the area) has a high and very high risk of subsidence, which mainly corresponds to the southern areas of the Eyvanakey Plain.</span> <span style="font-size:12.0pt">Also, the results of the SBAS time series method have shown that the Eyvanakey plain has subsided between 28 and 533 mm during a period of 6 years.</span> <span style="font-size:12.0pt">Considering that, the high risk class has the highest amount of subsidence in the study area, so it can be said that there is a strong relationship between the subsidence risk classes with radar images and the accuracy of the results of the subsidence risk classes is confirmed.</span></span></span></span><br> &nbsp; ریسک فرونشست، سری زمانی SBAS، دشت ایوانکی Subsidence risk, SBAS time series, Eyvanakey Plain 0 0 http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1668-1&slc_lang=fa&sid=1 Amir Saffari امیر صفاری saffari@khu.ac.ir 100319475328460012097 100319475328460012097 Yes University of Kharazmi دانشگاه خوارزمی Ali Ahmadabadi علی احمدآبادی ahmadabadi@khu.ac.ir 100319475328460012098 100319475328460012098 No University of Kharazmi دانشگاه خوارزمی Amieali Abbaszadeh امیرعلی عباس زاده amirali.abbaszadeh@yahoo.com 100319475328460012099 100319475328460012099 No University of Kharazmi دانشگاه خوارزمی