اسفندیاری درآباد، فریبا؛ وهابزاده، مهرداد؛ شیخلر، زهره و بهروز ظافت تکله. 1403. شناسایی عوامل مؤثر بر زمینلغزش در جاده آستارا تا تونل نمین با استفاده از مدل MLP ، جغرافیا و مخاطرات محیطی، , () -. doi: 10.22067/geoeh.2024.87409.147
اصغری سراسکانرود، صیاد و الناز پیروزی. 1401. ارزیابی مقایسهای الگوریتمهای تصمیمگیری چند معیاره WLC، OWA، VIKOR و MABAC در پهنهبندی خطر زمینلغزش مطالعه موردی: حوضه گیویچای استان اردبیل، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 54(1): 65_94.
اصغری سراسکانرود، صیاد؛ امامی، راشد و الناز پیروزی. 1400. ارزیابی و پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از روش های OWA و ANN (مطالعهی موردی: شهرستان پاوه)، مخاطرات محیط طبیعی، 10(28 ): 131-150.
حاتمیفرد، رامین؛ موسوی، سیدحجت و مسعود علیمرادی. 1391. پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از مدل AHP و تکنیک GIS در شهرستان خرم آباد، جغرافیا و برنامهریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)، دوره 23، شماره 47، صص 43-60.
زارعی، مهدی؛ مرادی، حدیث؛ علوینیا، سید حسن و کاظم علیآبادی. ارزیابی و پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش در حوزه آبخیز بیونیژ، استان کرمانشاه، مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی، ۴ (۱): ۱۶۹-۱۸۸
زرگانی، زینب و هیوا علمیزاده. 1403. پهنهبندی مناطق مستعد رخداد زمینلغزش و بررسی تاثیر زمینشناسی منطقه در حوضه مسجدسلیمان با استفاده ازGIS ، هفدهمین همایش ملی پژوهشهای مدیریت و علومانسانی در ایران،تهرانhttps://civilica.com/doc/201722.
صدیقی، حدیثه و احمدرضا اسمی. 1402. مدلسازی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: استان چهار محال و بختیاری، پژوهشهای دانش زمین. 14(4): 42_60
علی پور، حمید و آرش ملکیان. 1394. پهنهبندی خطر زمینلغزش در حوزه آبخیز جهان اسفراین خراسان شمالی، جغرافیا و توسعه، 13(39)، 165-180.
کریمی سنگچینی، ابراهیم؛ دسترنج ، علی؛ آرامی، سیدحسین؛ شادفر، صمد و ایرج ویسکرمی. 1403. کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین بیشینه آنتروپی در پهنهبندی خطر زمینلغزش حوزه آبخیز کرگانه، استان لرستان، مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران، ۱۸ (۶۴) :۵۰-۶۳
مددی، عقیلو داور تقیزاده. 1403. پهنهبندی خطر وقوع زمین لغزش درگردنه صائین (محور ارتباطی شهر اردبیل- سراب، جغرافیا و روابط انسانی, (), -. doi: 10.22034/gahr.2023.422684.1975
منهاج، محمدباقر. 1388، مبانی شبکههای عصبی ، تهران:انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ سوم، صص 140-98.
وهاب زاده، مهرداد؛ اسفندیاری درآباد، فریبا و مسعود رحیمی. 1403. مقایسه عملکرد مدلهای مختلف یادگیری ماشینی در پهنهبندی خطر ریزش بهمن در جاده خلخال به شاهرود، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی, (), -. doi: 10.22034/gmpj.2024.448966.1493
وهابزاده، مهرداد. 1402. پهنهبندی مخاطرات دامنهای در جاده خلخال به شاهرود با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، پایان نامه کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی و برنامهریزی محیطی، دانشگاه محقق اردبیلی.
Bishop, K. M.1999. Determination of translational landslide slip surface depth using balanced cross sections, Environmental & Engineering Geoscience., (2): 147-156.
Gómez, Derly, Edwin F. García., Edier Aristizábal. "Spatial and temporal landslide distributions using global and open landslide databases." Natural Hazards 117.1 (2023): 25-55.
Huang, Faming, et al. "Modelling landslide susceptibility prediction: a review and construction of semi-supervised imbalanced theory." Earth-Science Reviews (2024): 104700.
Liu, X., Shao, S., Shao, S. (2024). Landslide susceptibility zonation using the analytical hierarchy process (AHP) in the Great Xi’an Region, China. Scientific reports, 14(1), 2941.
Casagli, Nicola, et al. "Landslide detection, monitoring and prediction with remote-sensing techniques." Nature Reviews Earth & Environment 4.1 (2023): 51-64.
Delshadpour, S. Improved MLP Neural Network as Chromosome Classifier. In Proceedings of the IEEE EMBS Asian-Pacific Conference on Biomedical Engineering, Osaka-Nara, Japan, 20–22 October 2003; pp. 324–325. [Google Scholar]
Demuth, H., Beale, M., 2000. “Neural Network Toolbox User’s Guide”. Copyright 1992-2002, BT the Math Works, Inc, Version 4, 840P.
Ermini, L., Catani, F., & Casagli, N. (2005). Artificial neural networks applied to landslide susceptibility assessment. geomorphology, 66(1-4), 327-343.
Guzzetti, F. , Reichenbach, P. , Ardizzone, F. , Cardinali, M. , & Galli, M. (2006). Estimating the quality of landslide susceptibility models. Geomorphology, 81(1-2), 166-184. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169555X06001371
Huat, B. B., & Jamaludin, S. (2005). Evaluation of slope assessment system in predicting landslides along roads underlain by granitic formation. American Journal of Environmental Sciences, 1(2), 90-96.
Jaccard, C. J., Abbruzzese, J. M., & Howald, E. P. (2020). An evaluation of the performance of rock fall protection measures and their role in hazard zoning. Natural Hazards, 104, 459-491. doi.org/10.1007/s11069-020-04177-4.
Li, D., Huang, F., Yan, L., Cao, Z., Chen, J., & Ye, Z. (2019). Landslide susceptibility prediction using particle-swarm-optimized multilayer perceptron: Comparisons with multilayer-perceptron-only, bp neural network, and information value models. Applied Sciences, 9(18), 3664.
LI, D., QU, W., ZHANG, Q., LI, J., & LING, Q. (2023). Landslide Displacement Prediction Model Integrating Multi-layer Perceptron and Optimized Support Vector Regression. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 48(8), 1380-1388.
Meten, M., PrakashBhandary, N. and Yatabe, R., 2015. Effect of landslide factor combinations on the prediction accuracy of landslide susceptibility maps in the Blue Nile Gorge of Central Ethiopia, Geoenvironmental Disasters, v. 2(1), p. 1-17.
Xu, Q., Zhao, B., Dai, K., Dong, X., Li, W., Zhu, X., ... & Ge, D. (2023). Remote sensing for landslide investigations: A progress report from China. Engineering Geology, 321, 107156.
