Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards

fa واکاوی سیل خرداد 1402 استان اردبیل با تاکید بر الگوهای سینوپتیکی Analysis of the june(2024) flood in Ardabil Province with an emphasis on synoptic patterns تخصصي Special پژوهشي Research <table align="right" class="MsoTableGrid" dir="rtl" style="border-collapse:collapse; border:none"> <tbody> <tr> <td style="border-bottom:2px double black; width:480px; padding:0cm 7px 0cm 7px; height:147px; border-top:2px double black; border-right:none; border-left:none" valign="top">هدف: رشد جمعیت، توسعه شهرنشینی و تغییر کاربری اراضی در دهههای اخیر موجب شده تا سیلاب به عنوان یکی از مخربترین بلایای طبیعی در جهان شناخته شود. از این رو هدف ما شناخت مناطق سیلابی و الگوهای سینوپتیکی منجر به آن است که در راستای پیشگیری و کاهش اثرات ناشی از سیل و مقابله با آن جز مهمترین مسایل میباشد. روش پژوهش: در این پژوهش به منظور تهیه نقشه مناطق سیلزده، شناسایی و وسعت آب سیلاب رخ داده در خرداد ماه 1402 در استان اردبیل، تصاویر راداری SAR برای قبل و بعد از وقوع سیلاب مورد پردازش قرار گرفت، سپس برای شناسایی الگوهای سینوپتیکی نقشه روزانه ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال، فشار تراز دریا 1000 هکتوپاسکال، امگای فشار تراز 500 هکتوپاسکال و نم نسبی فشار تراز 700 هکتوپاسکال با تفکیک مکانی 5/2 درجه در 5/2 درجه عرضجغرافیایی از مرکز ملی پیشبینی محیطی و مرکز ملی پژوهشهای جوی ایالات متحده (NCEP/NCAR) دریافت شد و مورد تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: بررسی مساحت سیل حاکی از آن بود که در استان مورد مطالعه شهرستان بیلهسوار با مساحت بالغ بر 593 هکتار، شهرستان پارسآباد با 505 هکتار، مشکینشهر با 245 هکتار، شهرستان گرمی با 192 هکتار، در اثر سیل دچار آبگرفتگی شدهاند. آنالیز پهنههای سیلاب نیز نشان داد بیشترین حجم سیلاب وارد شده به استان اردبیل در زمان مورد مطالعه مربوط به شهرستانهای شمالی استان میباشد که فراهم شدن تمامی شرایط رطوبتی و ناپایداری در تمام عمق لایه وردسپهر، منجر به رخداد بارش شدید سیلاب ساز در این مناطق شده است. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش، حاکی از آن است که بکارگیری دادههای راداری بدلیل دارابودن قابلیتهای برجسته، ابزار مفیدی در آشکارسازی و پایش دائمی سیلابها میباشد. لذا با آشکار سازی محدودههای در معرض خطر سیل و شرایط سینوپتیکی مولد سیلاب مدیران اجرایی میتوانند بهترین تصمیمات را برای مقابله با سیلهای احتمالی آینده اتخاذ نمایند.                                               </td> </tr> </tbody> </table> Objective: in recent decades, population growth, urbanization development, and change in land use have led flooding as one of the most destructive natural disasters in the world. Therefore, our goal is to identify flood areas and the synoptic patterns that lead to it, which are among the most important issues in preventing and reducing the effects of flooding and dealing with it. Methods: In this study, in order to prepare a map of flooded areas, the extent of the floodwater that occurred in June (2024) in Ardabil province, were processed SAR radar images before and after the flood. Then, to identify synoptic patterns, daily maps of geopotential height at 500 hectopascals, sea level pressure at 1000 hectopascals, omega pressure at 500 hectopascals, and relative humidity at 700 hectopascals with a spatial resolution of 2.5 degrees in 2.5 degrees latitude were received and analyzed from the National Center for Environmental Prediction and the National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) of the United States. Results: The flood area study indicated that in the studied province, Bilehsavar city with an area of 593 hectares, Parsabad city with 505 hectares, Meshkin-shahr with 245 hectares, and Germi city with 192 hectares were flooded due to the waterlog. The analysis of the flood zones also showed that the largest volume of flood entering Ardabil Province during the studied period was related to the northern cities of the province, where the provision of all moisture conditions and instability at the full depth of the troposphere layer led to the occurrence of heavy flood-causing rainfall in these areas. Conclusions: The results of this study indicate that the use of radar data, due to its outstanding capabilities, is a useful tool in detecting and continuously monitoring of floods. Therefore, by detecting flood-prone areas and synoptic conditions that produce floods, executive managers can make the best decisions to deal with possible future floods.   استان اردبیل، الگوهای سینوپتیکی، تصاویر راداری، خرداد 1402، سیلاب. Ardabil Province, Flood, June 2024, Radar Images, Synoptic Patterns, 0 0 http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1295-2&slc_lang=fa&sid=1 nafiseh rahimi نفیسه رحیمی rahimi.nafiseh2@gmail.com 100319475328460012673 100319475328460012673 Yes zanjan uni دانشگاه زنجان abdo faraj عبدالله فرجی abfaraji@znu.ac.ir 100319475328460012674 100319475328460012674 No zanjan uni دانشگاه زنجان