OTHERS_CITABLE تحلیلی بر تزاحم فضایی در ناحیه گردشگری روستایی برغان تغییر پوشش اراضی به عنوان عاملی پایه در تغییرات زیست محیطی عمل کرده و به یک خطر جهانی تبدیل شده است. در این پژوهش تغییرات پوشش اراضی در نواحی گردشگری روستایی به وسیله شبکه عصبی، زنجیره مارکوف در نرم افزارهای ArcGIS، ENVI ،  Terrsetبا بهره گیری از تصاویر سنجنده های TM و OLI ماهواره لندست در یک بازه 30 ساله برای سه دوره 1985، 2000 و 2015 مورد بررسی قرار گرفت. یافته های تحقیق نشان می دهد که تغییرات پوشش اراضی در فاصله زمانی سال‌های 1985 تا 2015 در پنج کلاس فضاهای مسکونی، سبز و باغی مسکونی، فضاهای بایر و کوهستانی و  ارتباطی طبقه بندی شدند. در این بررسی مساحت پوشش اراضی کوهستانی و بایر(25/13 درصد) کاهش یافته و در مقابل، بر پوشش اراضی سبز و باغی مسکونی(221/6 درصد)، مسکونی (258/5 درصد)، تجاری (264/1 درصد) و  ارتباطی (529/0 درصد) افزوده شده است. همچنین یافته های حاصل از پیش بینی با استفاده از زنجیره مارکوف – CA نشان داد که با ادامه روند فعلی و بارگذاری بیش از حد بر زمین، در افق 2030 از پوشش سبز (زراعی؛ باغی و مرتع، باغی و مسکونی) و پوشش بایر و کوهستانی کاسته شده و به پوشش های مسکونی ویلایی و تجاری افزوده خواهد شد. مبتنی بر یافته های پژوهش این نتیجه حاصل شد که تغییرات پوشش اراضی نواحی گردشگری روستایی در راستای دستیابی به سود بیشتر به کاربری های ناسازگار  تبدیل شده است. این تغییر پوشش اراضی علاوه بر اثرات اقتصادی، اجتماعی، منجر به شکل گیری مخاطره زیست محیطی در دهستان برغان شده است.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2836-fa.pdf 2019-03-12 1 20 10.29252/jsaeh.5.4.1 تعارض فضایی تزاحم فضایی تغییرات پوشش اراضی نواحی گردشگری روستایی مخاطرات زیست محیطی Analytic of Spatial Conflict in the rural tourism area of Barghan Land cover changes as a basic factor in environmental change act and has become a global threat. In this research, changes in land cover in rural tourism areas by neural networks, Markov chains in software ArcGIS, ENVI, Terrset using the TM and OLI satellite imagery, Landsat Satellite was surveyed for a period of 30 years for three periods of 1985, 2000, and 2015. The findings of the first stage show that land cover changes at the period 1985-2015, were classified in five class residential spaces, Commercial, Green, Empty and mountainous spaces and communication networks. In this study, the area of mountainous and empty spaces (13.25%) has decreased and in contrast, has decreased the amount of green spaces (6.221%), Residential (5.258%), commercial (1.264%) and communication networks (0.529%). Changing land cover as one of the most important environmental risks has been directly influenced by the Commodification phenomenon. Also, the findings of the prediction using the Markov-CA chain showed that with the continuation of the current and excessive loading on the ground, on the horizon of 2030, green cover (Agriculture, gardens and grassland, garden and residential)  and  wild land  and mountain cover have been reduced and to cover residential and commercial villas will be added. Based on research findings concluded that land cover changes in rural tourism areas in order to achieve more profits has become incompatible applications. This change in land cover, in addition to the economic, social impacts, has led to the formation of environmental hazards in the Bharang area. Developing tourism in the study area by removing agricultural land from the production cycle has led to an increase in urban activities and the formation of new activities (service, Residential Garden, residential villa) instead of traditional activities(agriculture and livestock) that are economical. And by loading too much ecological power tolerable land, while posing environmental hazards, causing incompatible activities next to each other, they do not match. Therefore, tourism, which gradually formed over the years and now it has become a part of rural texture, Spatial Conflict and heterogeneity two strains has created for them. Spatial Conflict created, due to changes in land cover and acceptance of incompatible activities that derive from human-nature relationships. This means that the rapid and unpredictable trend of tourism development, the rural landscape has encountered a problem and with changes in land cover, has led to inconsistencies between different activities and eventually has shaped the Spatial Conflict.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2836-en.pdf 2019-03-12 1 20 10.29252/jsaeh.5.4.1 Spatial Conflict Spatial confusion land cover changes rural tourism areas Environmental hazards عزیزی azizi azizi.yaass@hotmail.com 1 AUTHOR افراخته afrakhteh afrakhtehh@yahoo.com 2 AUTHOR عزیزپور azizpour azizipourf@yahoo.com 3 AUTHOR
OTHERS_CITABLE پایش روند تغییرات شاخص پوشش گیاهی (NDVI)، یکی از مهمترین شاخص های تخریب سرزمین ( در استان ایلام) جنگل زدایی و تخریب پوشش گیاهی یکی از محرکان اصلی تغییرات جهانی زمین به شمار می‌رود و پیامدهای بزرگی بر عملکرد اکوسیستم و حفاظت از تنوع زیستی دارد. یکی از راه های مطالعه تغییرات پوشش گیاهی به عنوان مهمترین شاخص تخریب زمین، سنجش از راه دور است. در این مطالعه هدف اصلی پایش روند تغییرات پوشش گیاهی در راستای تخریب سرزمین در استان ایلام می‌باشد. بعد از اخذ و آماده سازی داده های مورد نیاز (410 تصویر دانلود شده) در محیط نرم افزار های Arc Gis و Surfer عملیات ضرب، موزائیک و ژئو رفرنس صورت گرفت. تبدیل فرمت تصاویر به فرمت ASCII مرحله بعدی کار را تشکیل داد. با تبدیل این فرمت تعداد مجموع پیکسل هایی که در داخل محدوده مورد مطالعه قرار ‌گرفتند 953552 پیکسل، که بعد از حذف ارزش های گمشده و منفی، تعداد 328042 پیکسل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین با استفاده از روش آماری پارامتریک رگرسیون خطی کلاسیک و به کمک برنامه نویسی در محیط نرم افزار R، روند شیب تغییرات و معناداری شیب تغییرات پوشش گیاهی برای دوره زمانی 17 ساله (2016-2000) بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که کانون بیشترین روند شیب تغییرات کاهشی (روند شیب تغییرات منفی) در شاخص NDVI در سراسر نیمه غربی محدوده مورد مطالعه وکانون بیشترین روند شیب تغییرات افزایشی (روند شیب تغییرات مثبت) در شاخص NDVI درمرکز و شرق محدوده مورد مطالعه مشاهده شده است. معنا داری روند شیب تغییرات نیز این ادعا را تاٌیید می‌کند. یعنی کانون بیشترین روند شیب تغییرات (منفی) در غرب و جنوب غرب محدوده مورد مطالعه و بیشترین روند شیب تغییرات (مثبت) در مرکز و شرق محدوده مورد مطالعه در سطح احتمالاتی 05/ معنی دار می باشند.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2846-fa.pdf 2019-03-12 21 48 10.29252/jsaeh.5.4.21 ایلام تخریب سرزمین روند رگرسیون خطی کلاسیک MODIS NDVI Monitoring the trend of vegetation changes one of the most important indicators of land degradation (in Ilam province) Deforestation or vegetation degradation is one of the main drivers of global earth changes, which has significant consequences in terms of ecosystem performance and biodiversity conservation. One of the ways for studying vegetation changes as the most important indicator of land degradation is remote sensing. In this study, in order to monitor the vegetation degradation trend in Ilam Province.After obtaining and preparing the required data (410 downloaded images) in the ArcGIS and Surfer software, the multiplication, mosaic and georeferencing operations are made. Converting format of images into ASCII is the next stage of the study. By converting this format, the total number of 953552 pixels is studied within the range; after removing the lost and negative values, 328042 pixels are analyzed. Besides, using parametric statistical method of the classical linear regression and programming in R software, the trend of slope variations and significance of slope variations of vegetations are obtained for the 17-year period (2000-2016). Results of this study show that the focus of the highest trend of declining slope variations (trend of negative slop variations) is in the NDVI index across the western half of the studied area and the focus of the highest trend of increasing slope variations (trend of positive slop variations) is in the NDVI index in the center and east. Significance of the trend of slope variations also approves this claim. Thus, the focus of the highest trend of slope variations (negative) in the west and southwest of the studied area along with the highest trend of slope variations (positive) in the center and east is significant at the probable level of 0.05   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2846-en.pdf 2019-03-12 21 48 10.29252/jsaeh.5.4.21 Ilam land degradation trend classical linear regression MODIS NDVI Noorallah Nikpour no.nikpour@gmail.com 1 Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran AUTHOR Hossein negaresh H_negaresh@gep.usb.ac.ir 2 Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran AUTHOR Samad Fotoohi fotohi@gep.usb.ac.ir 3 Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran AUTHOR Seyed Zeynalabedin Hosseini zhosseini@yazd.ac.ir 4 Faculty of Natural Resources and Desert Studies,,Yazd university AUTHOR Shahram Bahrami bahrami.gh@gmail.com 5 Shahid Beheshti University AUTHOR
OTHERS_CITABLE بررسی تغییرات شروع و خاتمه یخبندان‌ها و سرماهای مؤثر در کشاورزی تحت شرایط تغییر اقلیم در شمال غرب ایران چکیده مبسوط بیان مسئله:  سرما و یخبندان از مهم‌ترین پارامترهای اقلیمی در زمینه اقلیم کشاورزی می­باشد که آسیب­های ناشی از آن­ها، امکان تولید بسیاری از محصولات کشاورزی و باغی را در مناطق آسیب‌پذیر کاهش می­دهد. سرما و یخبندان، یکی از مخاطرات اقلیمی است که همه ساله باعث ایجاد خسارت در فعالیت­های مختلف می­گردد. مهم­ترین بخشی که آسیب جدی و بیشترین خسارت را از یخبندان می­بیند، بخش کشاورزی است. سرما و یخبندان­های شدید برای بسیاری از گیاهان زراعی و باغی نتایج زیان‌بار و نابود کننده­ای را در پی دارد، به‌طوری که در برخی سال­ها میلیاردها ریال خسارت به باغداران، زارعین و در نهایت منافع ملی کشور وارد می­شود. با توجه به اینکه منطقه شمال غرب ایران هر ساله خسارات مالی زیادی را در اثر رخداد مخاطرات جوی بخصوص سرما و یخبندان متحمل می­شود. شناسایی و پهنه‌بندی فضایی مناطق دارای پتانسیل بالای مخاطره سرما و یخبندان و پیش­بینی زمان وقوع آن‌ها، می­تواند اطلاعات مناسب و با ارزشی را در جهت پیشگیری و کاهش خسارات فراهم آورد که در این پژوهش با استفاده مدل­ جهانی HadCM3 تحت دو سناریوی A2 و B1 و مدل ریزمقیاس گردانی LARS-WG به این امر پرداخته می­شود.   روش تحقیق:  بررسی زمان وقوع و پیش­بینی تغییرات آن­ها در آینده از اهمیت زیادی برخوردار است. بدین منظور مدل­های گردش عمومی جو (GCM) طراحی شده­اند که می­توانند پارامترهای اقلیمی را در آینده شبیه­سازی کنند. لذا در این پژوهش داده­های خروجی مدل گردش عمومی HadCM3 تحت دو سناریوی انتشار A2 و B1 توسط مدل آماری LARS-WG  در 21 ایستگاه سینوپتیک واقع در شمال غرب ایران ریز گردانی شد و نتایج حاصل از آن در دوره پایه (2010-1980) و دهه 2020 (2030-2011) برای دو متغیر اقلیمی دمای کمینه و دمای بیشینه مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس تاریخ وقوع اولین و آخرین یخبندان و سرمای پاییزه و بهاره استخراج و تاریخ وقوع آن­ها در آینده محاسبه شد. نتابج و بحث: بررسی میانگین ماهانه دمای حداقل ایستگاه­های مورد مطالعه در دهه 2020 و دوره پایه نشان می­دهد که میزان دما بر اساس هر دو سناریوی مورد بررسی و در همه ماه­ها و در بیشتر ایستگاه­های مطالعاتی نسبت به دوره پایه افزایش ‌یافته است.  بیشترین تغییرات دمای کمینه در منطقه مورد مطالعه بر اساس متوسط سناریوهای مورد بررسی در این دهه مربوط به ایستگاه­های ابهر، اردبیل، خوی و ارومیه به میزان 8/0 درجه سلسیوس می­باشد؛ در واقع دماهای کمینه­ای که در این ایستگاه­ها در دوره پایه اتفاق افتاده است در دوره آینده مشاهده نشده و روند گرمایشی از خود نشان داده است که میزان آن در دوره آتی در سطح منطقه مورد مطالعه در دهه 2020 بین 4/0 تا 8/0 نسبت به دوره پایه خواهد بود. نتایج حاصل نشان از افزایش در میانگین ماهانه حداقل و حداکثر دمای روزانه در دوره آتی تا حدود 8/0 درجه سلسیوس دارد. نتایج حاصل از بررسی اولین و آخرین یخبندان در دهه 2020 نشان می­دهد که در سطح منطقه مورد مطالعه اولین یخبندان زودرس پاییزه بین 2 تا 9 روز دیرتر اتفاق می­افتد که کمترین تغییرات در تاریخ شروع یخبندان­ها نیز مربوط به دو ایستگاه قزوین و مشکین‌شهر هر کدام  با 2 روز تغییر نسبت به دوره پایه می­باشد. آخرین یخبندان دیررس بهاره نیز بین 3 تا 10 روز زودتر در سطح منطقه به پایان می­رسد که با این وصف طول دوره یخبندان­ها در تمامی ایستگاه­های مورد مطالعه کاهش خواهد که یافت که بیشترین کاهش مربوط به ایستگاه خوی با 16 روز و سپس ایستگاه­های ارومیه و اردبیل هر دو با 14 روز و کمترین کاهش مربوط به ایستگاه مشکین‌شهر به 6 روز می­باشد. بر اساس نتایج حاصل تغییرات در تاریخ شروع یخبندان­های زودرس کمتر از تغییرات نسبت به یخبندان­های دیررس می­باشد. بر این اساس بررسی وضعیت یخبندان‌ها و سرماها نیز در بیشتر ایستگاه­های مورد بررسی نشان می­دهد که اولین سرما و یخبندان‌های پاییزه در دوره آتی دیرتر از قبل آغاز شده و سرما و یخبندان­های بهاره نیز زودتر به پایان می‌رسند. کمترین تغییرات مربوط به جنوب شرق منطقه مورد مطالعه و مناطق مشکین‌شهر و سراب و بیشترین تغییرات طول دوره یخبندان مربوط به مناطق خوی، ارومیه، تبریز و اهر می­باشد با توجه به نتایج حاصل بیشتر مناطق مورد مطالعه به‌طور متوسط بین 10 تا 12 روز کاهش در طول دوره یخبندان را نسبت به دوره پایه تجربه خواهند کرد. نتیجه گیری: نتایج حاصل نشان از افزایش در میانگین ماهانه حداقل و حداکثر دمای روزانه در دوره آتی تا حدود 8/0 درجه سلسیوس دارد. بر این اساس بررسی وضعیت یخبندان‌ها و سرماها نیز در بیشتر ایستگاه­های مورد بررسی نشان می­دهد که اولین سرما و یخبندان‌های پاییزه در دوره آتی دیرتر از قبل آغاز شده و سرما و یخبندان­های بهاره نیز زودتر به پایان می‌رسند. همچنین طول دوره سرما و یخبندان نیز کاهش می‌یابد، که این می­تواند بیانگر پیامد تغییر اقلیم در ایستگاه‌های مطالعاتی است. نتایج حاصل از این پژوهش با مطالعات گرازیک و کودویلیچ (2015) در لهستان، مدالا و همکاران (2016) در تگزاس، حسینی و احمدی (1395) در سقز، آقا شریعتمداری و همکاران (1395) در غرب ایران، سبحانی و همکاران (1396) در اردبیل و خلیلی و همکاران (1396) در ایران مطابقت دارد.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2734-fa.pdf 2019-03-12 49 64 10.29252/jsaeh.5.4.49 واژه‌های کلیدی: تغییر اقلیم سرما یخبندان LARS-WG Investigating the Changes in the Starting and the Ending of Effective Colds and Freezing in Agriculture under Climate Change Conditions in North - west of Iran  Extended  Abstract Cold and frost is one of the most important climatic parameters in the agricultural climate, and the damage caused by them reduces the possibility of producing many agricultural and horticultural products in vulnerable areas. Cold and frost is one of the climatic hazards that annually causes damage to various activities. The agricultural sector is the most important part of the damage that is most seriously damaged by frost. Cold and frosty weather for many crops and gardens results in harmful and destructive consequences, in some years billions of rials damage farmers, farmers and, ultimately, the national interests of the country. Considering that the northwest region of Iran suffers a lot of financial losses each year due to atmospheric hazards especially cold and frost. Identification and zoning of areas with high potential of cold and frost hazard and prediction of their occurrence can provide valuable and valuable information for preventing and mitigating damages. In this study using HadCM3 global model under two scenarios A2 and B1 and The LARS-WG microscope model is dealt with this. It is important to check the time of occurrence and predict their future changes. For this purpose, general atmospheric circulation (GCM) models are designed that can simulate future climate parameters. In this study, the output data of the HadCM3 general circulation model under two scenarios of A2 and B1 were analyzed by LARS-WG statistical method in 21 synoptic stations located in northwest of Iran. The results of this study were based on the base period (1980-1989) and The 2020 decade (2030-2011) was evaluated for two climate variables: minimum temperature and maximum temperature. Then the history of the first and last frost and cold of autumn and spring was extracted and their date of occurrence was calculated in the future. The monthly average of the minimum temperature of the stations studied in the course of the 2020s and the base period shows that the temperature has been increased according to both scenarios and increased in all months and at most study stations compared to the base period. The maximum changes in the minimum temperature in the study area are based on the average scenarios in this decade related to Abhar, Ardebil, Khoy and Urumieh stations at 0.8 degrees Celsius; In fact, the minimum temperatures that occurred at these stations during the base period have not been observed in the next period and the heating process has shown that its rate in the region of the study area in the 2020s is between 0.4 and 0.8 It will be in the base period. The results indicate an increase in the monthly average of the minimum and maximum daily temperatures in the upcoming period to about 0.8 degrees Celsius. The results of the first and last glacial survey in the decade of 2020 indicate that the first glacial precipitate of autumn occurs between 2 and 9 days later, with the least change in the history of frost occurring in two stations of Qazvin and Meshkinshahr each with 2 The change day is relative to the base period. The last frost of late spring also will be 3-10 days earlier on the surface of the region. However, the duration of the ice free period will be reduced at all stations, which is the highest decrease for Khoy station with 16 days, then the stations of Urmia and Ardebil each Two with 14 days and the lowest decrease is due to Meshkinshahr station for 6 days. Based on the results of changes in the date of early ice ages, changes are less than the late frost. Based on this, the study of the condition of glaciers and serma in most of the studied stations shows that the first frost and autumn frost in the coming period will start earlier and the cold and the frostbite will end sooner. The least changes were observed in the south-east of the study area, Meshkinshahr and Sarab regions, and the most changes in the glacial period were related to Khoy, Urmia, Tabriz and Ahar areas. According to the results of most studied areas, averaging between 10 and 12 days decrease in length The ice age will experience the base course. The results indicate an increase in the monthly average of the minimum and maximum daily temperatures in the upcoming period to about 0.8 C. Based on this, the study of the condition of glaciers and serma in most of the studied stations shows that the first frost and autumn frost in the coming period will start earlier and the cold and the frostbite will end sooner. Also, the length of the cold and freezing period is decreasing, which may reflect the consequences of climate change at study stations. The results of this study are based on the studies of Grasick and Dodwilich (2015) in Poland, Medella et al. (2016) in Texas, Hosseini and Ahmadi (1395) in Saqez, Aqa Shariatmadari et al. (1395) in West Iran, Sobhani et al. (1396). ) In Ardebil and Khalili et al. (1396) in Iran.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2734-en.pdf 2019-03-12 49 64 10.29252/jsaeh.5.4.49 KeyWords: Climate change Cold Frost Lars-WG n.begloo53@yahoo.com 1 AUTHOR khorshid@tabrizu.ac.ir 2 AUTHOR mrbanafsheh@tabrizu.ac.ir 3 AUTHOR hrostamzadeh@gmail.com 4 AUTHOR
OTHERS_CITABLE ارزیابی ریسک زیست محیطی تالاب بین المللی رودهای شور، شیرین و میناب اکوسیستم­های تالابی، به­ویژه تالاب­های ساحلی دریایی از مهم­ترین و در عین حال آسیب­پذیرترین منابع ­محیط­زیستی جهان محسوب می­شوند که همواره به جهت حساسیت و شکنندگی بالای نوار ساحلی، تراکم بالای جمعیت و انجام فعالیت­های شدید انسانی با خطر تخریب و نابودی مواجه بوده­اند. مطالعه حاضر بر اساس روش­های تصمیم­گیری چندمعیاره با هدف شناسایی و تجزیه و تحلیل ریسک­های تهدیدکننده تالاب بین­المللی رودهای شور، شیرین و میناب در شمال خور هرمز واقع در استان هرمزگان صورت پذیرفت. بر این اساس جهت شناسایی ریسک­های شاخص از روش شناسی دلفی، و به منظور اولویت­بندی و تعیین عدد اولویت ریسک از روش­های تصمیم گیری چند معیاره استفاده گردید. در نهایت با توجه به مخاطره­پذیری ریسک­ها، اولویت­های مدیریتی تعیین شد. براساس نتایج، 32 عامل ریسک در دو گروه طبیعی و محیط­زیستی بر اساس سه شاخص شدت اثر، احتمال وقوع و حساسیت محیط ­پذیرنده طبقه­بندی شدند. نتایج حاکی از آن است که به ترتیب برحسب میزان نزدیکی (Cj+) چهار عامل آلودگی نفتی (91/0)، احداث سد در بالادست (81/0)، پدیده خشکسالی و تغییرات اقلیم (80/0) و قاچاق سوخت (75/0) در رده غیرقابل­تحمل برای تالاب قرار دارند. بنابراین بدون تردید شناخت درست و دقیق از عوامل تهدید­کننده تالاب­ها بر اساس اهمیت و میزان تأثیرگذاری آن­ها می­تواند زمینه را برای جلوگیری و مقابله اصولی­تر با این عوامل و نیز تهیه و اجرای دقیق طرح­های حفاظت از تالاب­ها و مدیریت محیط­زیستی آن­ها فراهم آورد. http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2582-fa.pdf 2019-03-12 65 88 10.29252/jsaeh.5.4.65 ارزیابی ریسک تالاب بین المللی رودهای شور شیرین و میناب محیطزیست روشهای تصمیم گیری چندمعیاره Assessment and Management of environmental risk of Salty, Sweet and Minab Rivers International Wetlands on the basis of multi-criteria decision-making methods Introduction: Wetland ecosystems, especially marine coastal wetlands of the most important and also the most vulnerable are the world's environmental resources. Which has always been sensitive to the fragility of coastal areas, high population density and intensive human activities are faced with the threat of destruction. Based on this, monitoring the trend of the changes in wetlands and their surrounding lands can be effective in the management of these valuable ecosystems. Investigating the environmental risk is a suitable instrument for evaluating and ensuring understanding of the relationships between stressor factors and environmental effects especially in wetland ecosystems. In general, application of methods of evaluating environmental risk is one of the important tools in studying environmental management along with identifying and mitigating potential environmental damaging factors in wetland regions in order to achieve sustainable development. Today, multi-criteria decision-making methods are employed in evaluating the risk in many studies.This study is based on multi-criteria decision-making methods to identify and analyze the risks threatening Tyab- Minab International wetland located in Hormozgan province was conducted. Materials and methods: Based on the methodology to identify and prioritize risks Delphi, AHP and TOPSIS techniques were used to determine the risk priority number. In the first phase of this study, to identify and screen the main criteria of project selection, Delphi method was used. In this study, the panel of interest was determined based on a combination of experts with different expertise and out of a sample of 20 individuals, in which experts with various expertise gave a score from 1 to 5 (Likert scale) to each criterion. In this way, 32 criteria were identified as the most important and considerable risk for Minab Wetland and further proceeded to the second phase for prioritization and analysis. In this stage, multi-criteria decision-making methods were used, in which hierarchical analysis process was employed for prioritizing the criteria using Expert Choice 11 software. The indices of risk evaluation including the impact intensity, incidence probability, and the sensitivity of the receptive environment in environmental risk evaluation of wetlands do not have an equal value and significance. For this purpose, to weight the factors effective in estimating risk level and for prioritization of risk options, the technique for order of preference by similarly to ideal solution (TOPSIS) and Excel software were benefited from for calculations. The spectrum of scoring to each of the indices of incidence probability, impact intensity, and the sensitivity of the receiving environment was chosen from very low (1) to very high (9) based on hour spectrum. Following investigation of the types and frequency of indices along with the method of score determination of these indices, three indices of risk intensity (C1), risk incidence probability (C2), and the sensitivity of the receiving environment (C3) were chosen for risk ranking using TOPSIS model. Next, after determination of risk priority number using TOPSIS, the risk levels were calculated and evaluated using normal distribution method for each risk. To determine the degree of risk-taking, risks are organized in a descending order, where the elements of the number of the class and the length of the class are determined based on Relations 1 and 2 (n is the number of risks). Next, the risks are categorized based on these classes. Considering the concept of ALARP, the risks under investigation are divided into high risks, medium risks, and low risks. In this study, considering the number and length of classes, the studied risks were categorized in six levels (critical, intolerable, considerable, medium, tolerable, and trivial risks).   (2) (1) the number of classes=1+3.3 log (n) the length of the classes= the greatest risk value - the smallest risk value/the number of classes Results and discussion: In the first step, the final indices of the wetland's environmental risk were identified and the development of hierarchical tree and classification of the risks threatening wetlands along with their incidence probability in two groups of natural and environmental criteria was performed. Eventually, the final weight of criteria resulting from paired comparisons was obtained in Expert Choice 11 to achieve the score of incidence probability of each risk. Based on the results, among the natural, social, economic, physiochemical, biological, and cultural criteria, drought and climate change, increase urban and rural development, Smugling of fuel, oil pollution, reduce the density of vegetation, indiscriminate exploitation of groundwater were of high priority. The results obtained from ranking the the risks threatening Minab Wetland using TOPSIS suggest that oil pollution, dam construction upstream, persistent drought and climate change, and sometimes alcohol and fuel smuggling and illegal overfishing the priorities are first to fifth. Also Results showed that the respectively based on (Cj+) oil pollution (0/9109), dam construction (0/8121), the drought and climate changes (0/8063) and the smuggling of fuel (0/7520) are in Unbearable level. Overall, the results indicated that same as this research, wetland ecosystems are subject to many threatening factors, resulting in ecological imbalance and abnormal appearance of the wetland, putting the wetland entity into danger of extinction in terms of fauna and flora. Conclusion: Nowadays, for assessment of environmental risk, various methods are used, each of which has positive and negative points given the studied environment and the conditions governing it. Therefore, one cannot reject or approve one method with total confidence. By employing novel methods in risk evaluation, the intensity of risk incidences and, in turn, the damages and losses incurred to the environment can be prevented or at least mitigated. Further, it is also possible to move in line with proper and optimal management of environmental resources, especially wetlands and with sustainable development. Undoubtedly, understanding and recognition of the factors threatening wetlands, according to the importance and the impact of them, Prevent and cope with the threats and accurate project preparation and implementation of wetland conservation plans and environmental management. http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2582-en.pdf 2019-03-12 65 88 10.29252/jsaeh.5.4.65 Risk Assessment Wetlands International Environment AHP TOPSIS Samira Jafariazar samirajafari1392@gmail.com 1 Master Degree Assessment and Land use of Bebahan khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran. AUTHOR Gholam Reza Sabzghabaei sabzghabaei@bkatu.ac.ir 2 Assistant Professor, Department of Environment, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran AUTHOR Mortaza Tavakoly tavakoly52@gmail.com 3 Assistant Professor, Department of Environment, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran AUTHOR Soolmaz Dashti solmazdashti@gmail.com 4 Assistant Professor, Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran AUTHOR
OTHERS_CITABLE ارزیابی آسیب پذیری کشاورزی در مواجهه با تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: استان گیلان) چکیده برای 16 شهرستان استان گیلان مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که برحسب شاخص CVI بیشترین آسیب پذیری برای شهرستان تالش (66/99) ، در مؤلفه Mبیشترین آسیب پذیری برای رودبار (21/97) ، در مؤلفه Aو کمترین برای بندر انزلی (21/2)بیشترین آسیب پذیری برای شفت (66/66) ، در مؤلفه U و کمترین برای آستارا (92/28)بیشترین آسیب پذیری برای تالش (49/76) و در مؤلفه Gو کمترین آسیب پذیری برای سیاهکل (24/23) <span style="line-height: 115%; font-family: " b="" nazanin";="" font-size:="" 10pt;="" mso-bidi-language:="" fa;="" mso-ascii-font-family:="" "times="" new="" roman";="" mso-hansi-font-family:="" roman";"="" lang="FA">گزارش شد. http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2796-fa.pdf 2019-03-12 89 106 10.29252/jsaeh.5.4.89 واژگان کلیدی: گیلان شاخص آسیب پذیری CVI کشاورزی تغییر اقلیم Assessing vulnerability of agriculture in the face of climate change (Case Study: Gilan Province) Abstract Climate change in one area has severe impacts on water resources and, consequently, agriculture in that area. Therefore, studying the extent of the vulnerability of regions to adopting policies to reduce or adapt to new conditions is of particular importance. One of the methods for assessing the extent of damage to agricultural activities is the calculation of the vulnerability index. In this study, with the aim of assessing agricultural vulnerability to climate change, The CVI index was calculated for 16 cities in Guilan province. The results showed that the cities of Rasht (61.58) and Talesh (55.21) had the highest vulnerability and, accordingly, had the least adaptive power to climate change compared to other cities. And Langrood County (29.51) has the lowest number of vulnerabilities. The average value of the calculated index is 40.42 in Guilan province. In component R, the most vulnerable were Talesh (99.66) and lowest for Lahijan (2.27), In component M, the highest vulnerability was for Rudbar (97.21) and the lowest for Talesh (24.30), In component A, the most vulnerable were Rasht (89.99) and the lowest for Anzali (2.21), In component C, the most vulnerable were Shaft (66.66) and lowest for Anzali (1.89), In component U, the most vulnerable were Rasht (67.55) and the lowest for Astara (28.92), In component E, the highest vulnerability was for Talesh (76.49) and lowest for Lahijan (22.69), In component G, the most vulnerable was reported to Rasht (53.05) and the lowest vulnerability was reported for Sunnelk (23.24). http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2796-en.pdf 2019-03-12 89 106 10.29252/jsaeh.5.4.89 Key words: Gilan Vulnerability Index CVI Agriculture Climate Change manouchehr Farajzadeh farajzam@modares.ac.ir 1 tarbiat modarres AUTHOR zahra kazemnezhad kazemnezhad.p@gmail.com 2 pnu AUTHOR reza borna Borna@gmail.com 3 srbiau AUTHOR
OTHERS_CITABLE پایش طوفان گردوغبار در نیمه غربی ایران مطالعه موردی: طوفان گردوغبار 16 تا 19 ژوئن 2015 این تحقیق باهدف شناسایی کانون و عوامل همدید موج طوفان گردوغبار 16 تا 19 ژوئن 2015 در غرب ایران انجام گرفت. جهت بررسی شرایط همدیدی علل وقوع این پدیده، از مجموعه داده‌های پیش‌بینی میان‌مدت جوی مرکز اروپائی (ECMWF) باقدرت تفکیک 0/125درجه قوسی شامل، ارتفاع ژئوپتانسیل، امگا، فشار تراز دریا، مؤلفه‌های مداری و نصف‌النهاری، رطوبت ویژه، رطوبت خاک تا عمق 10 سانتی­متری و عمق اپتیکی گردوغبار استفاده گردید. جهت مسیریابی منشأ ذرات گردوغبار مدل حداقل پارامترهای هواشناسی (Hysplit) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که ناپایداری‌های ایجادشده توسط کم‌فشارهای حرارتی سطح زمین و تحرکات پرفشار عربستان، همراه با استقرار یک بریده کم‌فشار در سطوح میانی جو در شرق خزر در رخداد این مخاطره مؤثر بوده است. بررسی نقشه‌های ردیابی حاصـل از Hysplit نشان می­دهد که دو مسیر کلی برای انتقال گردوغبار به منطقه موردمطالعه قابل‌تشخیص است. 1- مسیر شمال غربی- جنوب شرقی در ارتفاع 1500 متری: که با عبور از روی هسته‌های گردوغبار شکل‌گرفته در غرب عراق و شرق سـوریه عمـل انتقـال به نیمه غربی ایران را انجام می‌دهند؛ بطوریکـه این جریانات توانسته‌اند گردوغبار را تا جنوب غرب ایران نیز انتقال دهند.2- مسیر غربی- شرقی در ارتفاع 500 تا 1000 متری: منبع ذرات این مسیر داخل کشور (اطراف هورالعظیم) است که منشأ اصلی گردوغبار روزهای 18 و 19 ژوئن در لرستان بوده است. با توجه به اینکه رطوبت خاک بیابان های عراق و سوریه تا عمق 10 سانتی‌متری کم‌تر از 15 درصد بوده است، با عبور جریانات از روی این مناطق، ذرات ریز خاک به‌راحتی توسط سامانه‌های همدید به سمت غرب ایران منتقل شده است http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2726-fa.pdf 2019-03-12 107 124 10.29252/jsaeh.5.4.107 گردوغبار سامانه همدید مدل Hysplit عمق اُپتیکی ایران. Monitoring of Dust Storm in the Midwest of Iran Case Study: Dust Storm June 16-19, 2015 This research was conducted to identify the dust storms in the Midwest of Iran from June 16 to 19, 2015. To investigate the synoptic conditions of the causes of this phenomenon, the ECMWF has an array of 0.125 degrees, including geopotential, omega, and sea level pressure, orbital and meridian components of the wind, specific humidity Soil moisture was applied to a depth of 10 cm. Similarly, for the purpose of routing the source of dust particles, the model of the Minimum Meteorological Parameters (HYSPLIT) Marv was used. The results of this study showed that in Lorestan province, non-ditches created by low-pressure thermal springs and high-altitude movements in Saudi Arabia caused the convergence and sucking of flows to the west of the country, as well as the establishment of a low-pressure cut at the middle levels of the atmosphere in the east of the Caspian. In the event of this risk, it has been effective. According to the average soil moisture from the surface of the earth to a depth of 10 cm in days with dust hazards, the moisture content of dust particles in the dust was less than 15%, due to the flow of streams from these fields without sufficient moisture, fine particles the soil is easily directed towards the study. A survey of Hysplit tracking maps shows that two general paths for the transfer of dust to the studied region can be detected. 1-Northwest - Southwest At an altitude of 1500 meters: passing through the dust nuclei formed in the northwest of Iraq and east of Syria, carry out the transfer of dust to the west-west of Iran. As these currents have been able to transfer dust to the southwest of Iran, this path can be considered the main route of dust dispersion to the region. 2- The western-eastern route at an altitude of 500 to 1000 meters: is the source of particles of this route inside the country (around Hurralazim) that entered the West of Iran and greatly reduced the horizontal visibility, which is the main source of dust on June 18 and 19. The investigation of the path of dust particles in the walnut shows that these particles were initially transferred to lower levels by low-pressure systems in the Midwest of Iran and then pulled in three directions on the ground. http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2726-en.pdf 2019-03-12 107 124 10.29252/jsaeh.5.4.107 Dust Synoptic system Hysplit model Optical depth Iran. Zahra Hejazizadeh hejazizadeh@tu.ac.ir 1 kharazmi university AUTHOR Meysam Toulabi Nejad meysam.toulabi@gmail.com 2 kharazmi university AUTHOR ZAHRA ZAREI CHAGHABALAKI ZZAREI@YAHOO.COM 3 LORESTAN university AUTHOR behzad amraeei b.amraeei@yahoo.com 4 payam noor university AUTHOR
OTHERS_CITABLE بررسی و پیش بینی اثرات مخاطره ای دمای فرین ماهانه بر روی محصولات باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران (استان های گلستان، گیلان و مازندران) با توجه به اهمیت فرین دما در بخش تولیدات کشاورزی و باغی که هر ساله خسارات قابل توجه ی را در این بخش به بار می­ آورد. برای جلوگیری از خسارات وارده در این بخش باید پژوهش ­های دقیق انجام گرفته و سپس با مدیریت و برنامه­ ریزی بر این مساله فایل آمد. هدف پژوهش حاضر بررسی و پیش­بینی اثرات مخاطره­ای دمای فرین ماهانه بر روی محصولات باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران می‌باشد. برای این منظور ابتدا داده ­های فرین دمای تمامی ایستگاه در بازه زمانی 30 ساله اخذ شد و سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی تطبیقی Anfis داده ­ها برای خطاسنجی و پیش­بینی برای 6 سال آینده انجام شد سپس برای سنجش تناسب اراضی نوار شمالی ایران برای کشت براساس داده­ های پیش­بینی شده با به کارگیری دو مدل Vikor و Topsis اقدام شد. براساس یافته­ های پژوهش با توجه به مدل­سازی خطایابی فرین دمای حداکثر کم­ترین خطایابی را نسبت به حداقل دما نشان داد. در استان گلستان فرین‌های دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی ضعیف می ­باشد ولی استان گیلان فرین‌های دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی و حداکثر دما شدت بیش­تری را دارا می­باشد. استان مازندران فرین‌های دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی و حداقل دما شدت بیش­تری را نشان داد. هر دو مدل تصمیم گیری چند متغیره تاپسیس و ویکور تلفیق داده ­ها، حداقل دما ایستگاه ­ها را به خوبی منعکس کردند ولی در دمای حداکثر در ایستگاه‌های با اولویت بدتر را به خوبی منعکس نکردند.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2822-fa.pdf 2019-03-12 125 144 10.29252/jsaeh.5.4.125 مخاطره دمای فرین محصولات باغی و کشاورزی شمال ایران .ANFIS Investigating and predicting the hazardous effects of monthly Ferrin temperature on horticultural and agricultural products In the north bar of Iran (Golestan, Gilan and Mazandaran provinces) Introduction Changes, although low in temperature, change the occurrence of extreme phenomena such as droughts, heavy rainfall and storms (Varshavian et al., 2011: 169). Reducing the daily temperature variation has led to a reduction in the frequency of occurrence of temperature minima, especially in winter (Schiffinger et al., 2003, p. 51-41). Material and method The purpose of the present study was to investigate and predict the risk of monthly rainfed temperatures on horticultural and agricultural products in northern Iran. For this purpose, first, the data of the temperature of the whole station were obtained at a time interval of 30 years. Then, using Anfis's adaptive neural network model, data were collected for prediction and prediction for the next 6 years. Then, to measure the land suitability of the northern strip Iran was used for cultivating according to the predicted data using two models of Vikor and Topsis. Conclusion: In recent years, damage to agricultural and horticultural products has been increased due to temperature fluctuations. Accordingly, in this research, the prediction of the risk of monthly rainfed temperatures on horticultural and agricultural products in northern Iran has been investigated. Based on the predicted data, the minimum temperature of the Gorgan station was the lowest educational error with a value of 0.10 and at the maximum temperature, the lowest error was 0.015. Finally, in Golestan province, the maximum temperature And at least both are weak in the incremental state. Minimum and maximum temperature of Bandar Anzali station was the lowest educational error with the value (0.013, 0.10). In Gilan province, the maximum temperature peaks and at least both are in incremental conditions and the maximum temperature has a higher intensity. Be The minimum temperature of the Babolsar station was the lowest educational error with the value of 0.019 and at Ramsar maximum temperature, the lowest error was 0.016, and Mazandaran province exhibited maximum and minimum temperatures at both incremental and minimum levels Temperature showed greater intensity. Results: According to the findings of the study, with respect to the friction frain modeling, the maximum temperature showed the lowest defect compared to the minimum temperature. In Golestan province, the maximum temperature peaks and at least both are in weak increment, but in Gilan province, the maximum temperature peaks and at least both the maximum and maximum temperatures are higher. Mazandaran province showed maximum temperature and minimum temperature in both incremental and minimum temperature conditions.   http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2822-en.pdf 2019-03-12 125 144 10.29252/jsaeh.5.4.125 hazard Farin Temperature Gardening and Agricultural Products Northern Iran ANFIS. Vahid Safarian Zengir v.safarian@uma.ac.ir 1 University of Mohaghegh Ardabili AUTHOR Behroz Sobhani sobhaniardabil@gmail.com 2 Faculty Member of the University of Mohaghegh Ardabili AUTHOR